Wie wird man Data Scientist?
Wie nachgefragt ist Data Science?
Ob du es glaubst oder nicht – Data Scientists sind nachgefragt. Und die Nachfrage steigt weiter. Es gibt laut IBM ein geschätztes Wachstum von 364 000 bis 2 720 000 neuen Stellenangeboten im Jahr 2020.
Die Antwort ist einfach – es gibt keinen Zweifel daran, dass die Fähigkeiten eines Data Scientist im Jahr 2020 und darüber hinaus gefragt sind. Jeden Tag entstehen neue Jobs im Bereich Data Science und Data Analytics.
Außerdem lohnt sich der Job als Data Scientist. In den USA liegt das durchschnittliche Gehalt eines Data Scientist bei über 113.000$ pro Jahr.
Die Schritte um Data Scientist zu werden
Um Teil dieses wachsenden Berufszweigs zu werden, benötigst du die Fähigkeiten, die in dieser Branche erwartet werden.
1. Mache einen Abschluss
Zu Beginn das Wichtigste. Ein Universitätsabschluss ist der übliche Weg. So haben 88% der Data Scientists mindestens einen Master-Abschluss.
Um am meisten aus dem Studium an Fähigkeiten mitzunehmen ist eine Möglichkeit einen Abschluss in einem der Bereiche zu machen:
- (Wirtschafts-)Mathematik
- (Wirtschafts-)Informatik
- Computer Science
- Statistik
Andererseits gibt es mehr und mehr Unternehmen, die Leute einstellen, die nicht diese formalen Qualifikationen erfüllen – sondern tatsächlich relevante Erfahrungen in dem Bereich haben. So können dir spezialisierte Kurse dabei helfen genau das zu lernen, was du in der täglichen Arbeit als Data Scientist brauchst.
Du hast das Glück, dass es heutzutage Kurse mit Abschluss-Zertifikaten gibt, die von Experten aus dem Bereich Data Science gelehrt werden. E-Learning ist mittlerweile die beste Art wie du die Fähigkeiten eines Data Scientist zu einem bezahlbaren Preis lernen kannst. Was ich beobachte ist, dass diese immer mehr an Bedeutung gewinnen.
2. Baue Fähigkeiten und Wissen auf
Zertifikate und Abschlüsse alleine sind nicht alles. Du musst über spezialisierte Fähigkeiten und Fachwissen verfügen.
Es gibt mittlerweile Studiengänge wie Data Science. Das kann also eine sehr gute Möglichkeit sein einen Master in Data Science zu verfolgen – ein Weg den man einschlagen kann.
Es gibt allerdings auch andere Weg um zum selben Ziel zu kommen. Im Grunde ist das Wichtigste dass du einige Schlüsselkompetenzen beherrschst.
Aus meiner Sicht sind die wichtigsten Fähigkeiten die du lernen kannst:
- SQL
- Python und/oder R
- Datenvisualisierung mit Power BI oder Tableau
- Machine Learning
- Plattformen wie Hadoop
Welche Soft Skills braucht ein Data Scientist?
Mindestens genauso wichtig sind neben diesen technischen Fähigkeiten allerdings auch ganz bestimmte Soft Skills. Die aus meiner Sicht wichtigsten sind:
- Recherche Fähigkeiten: Bewusst ganz oben. Jap. Du wirst ein Problemlöser sein. Und du wirst Dinge tun müssen oder wollen, bei denen du nicht weißt wie du das tun kannst. Egal ob du ein Jahr Berufserfahrung hast oder 20.
- Fokus und Ausdauer: Diese Eigenschaften entscheiden oft darüber ob du am Ende ein Problem lösen kannst oder nicht.
- Problemlösefähigkeit: Ein großer Teil deiner Arbeit besteht darin neue Ideen und Lösungen dafür zu finden, wie Daten visualisiert werden können oder wie ein bestimmte Problem gelöst werden kann.
Kommunikation und Teamwork: Aus meiner Sicht die wichtigsten beiden Soft Skills. Warum?
Kommunikation, weil ein Teil deiner Aufgabe darin besteht andere von deinen Einblicken und Analysen zu überzeugen. Je besser du das kannst desto wertvoller wird deine Arbeit. Teamwork, weil du immer mit anderen zusammenarbeitest. Sei es mit anderen Data Scientist bzw. Datenanalysten oder mit Fachleuten aus einem ganz anderen Bereich – z.B. Marketing- oder Finance-Verantwortlichen.
- Der Wille Neues zu lernen: Die Welt steht nicht still. In einem sich so schnell weiterentwickelnden Umfeld ist es wichtig immer dazuzulernen. Es gibt immer neue Technologien und Methoden an die sich Data Scientist anpassen müssen. Bleibe also „on top of the game“ indem du immer versuchst dich weiterzuentwickeln und weiterzulernen!
3. Gewinne Arbeitserfahrung
Der dritte und letzte Block ist relevante Arbeitserfahrung.
Wenn du noch im Studium bist, dann empfehle ich dir einen Werkstudenten-Job zu suchen. Vielleicht hast du Glück und findest jemanden der dich dafür bezahlt, dass du Erfahrung bekommst. Es muss nicht unbedingt eine Stelle sein, die genau auf Data Science ausgeschrieben ist. Solange du mit Daten zu tun hast und Fähigkeiten wie SQL oder Datenvisualisierung anwenden kannst, dann ist es da schon ziemlich gut.
Eine andere Möglichkeit relevante Erfahrung im Bereich Data Science zu bekommen ist es dich in Kurse einzuschreiben, die dir die Fähigkeiten beibringen, die du brauchst und in deinen Lebenslauf mitaufnehmen kannst.
Zusammenfassung
Es ist optimal, wenn du einen Masterabschluss in Mathematik, Informatik oder Data Science hast. Es gibt allerdings auch Alternativen und andere Wege wie du Erfahrung sammeln kannst und den Weg zum Data Scientist einschlagen kannst. Mit Online-Kursen kannst du genau die Fähigkeiten lernen die gefragt sind. Online-Kurse mit Abschlusszertifikaten werden im Bereich Data Science zunehmend relevanter.
Wenn du nicht weißt, wo du anfangen sollst, dann ist hier meine Empfehlung:
- SQL
- R und/oder Python
- Datenvisualisierung mit Power BI oder Tableau
- Statistik und Machine Learning
Das Wichtigste ist: Fange an und du wirst nach und nach die Fähigkeiten erlernen, die dich in die Lage versetzen eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist einzuschlagen.
Viel Erfolg
Nikolai Schuler